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{IA} Regras da disciplina

Sep 26, 2024, 4 min read

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO

DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO - DC

Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n – Dois Irmãos 52171-900 Recife-PE

www.dc.ufrpe.br

DISCIPLINA : Inteligência Artificial CÓDIGO : 14074
DEPARTAMENTO : Computação ÁREA : Fundamentos da Computação
CURSO : Licenciatura em Computação
PROFESSOR RESPONSÁVEL :Luciano Demétrio Santos Pacífico
E-Mail : luciano.pacifico@ufrpe.br

Regras da Disciplina e Cronograma

  1. Atividades (Listas de Exercícios, Atividades Práticas, Seminários e Projetos) terão uma data máxima de entrega , que deve ser respeitada.

  2. Cada Lista de Exercício, Atividade Prática, Seminário e/ou Projeto virá com um conjunto de regras adicionais em sua especificação, que deve ser seguido para que sua entrega seja considerada válida.

  3. A disciplina terá por foco uma abordagem prática dos conceitos estudados, sendo necessária a implementação dos algoritmos estudados em uma Linguagem de Programação.

  4. As Atividades da disciplina poderão ser desenvolvidas em qualquer Linguagem de Programação , porém, por uma questão de praticidade, recomenda-se o uso da Linguagem de Programação Python.

  5. Regra de Ouro : em caso de cópias entre atividades de alunos , todos os envolvidos terão suas notas ANULADAS (ZERO) na atividade em questão. Haverá uso de uma ferramenta de verificação automática de cópias e plágio.

  6. Copiar projetos disponíveis em repositórios, como o YouTube , Kaggle e Github,** é **** plágio , acarretando em NOTA ZERO**.

  7. Seminários e Projetos da Disciplina:

  8. Os seminários e os projetos poderão ser desenvolvidos em equipes (um ou mais alunos). A quantidade máxima de alunos por equipe será determinada na especificação de cada seminário e/ou projeto.

  9. Não é permitido que duas ou mais equipes de alunos façam uso de um mesmo tema de seminário e/ou projeto.

  10. O tema do seminário e/ou projeto de cada equipe de alunos deverá estar relacionado à resolução prática de um problema real através dos algoritmos estudados em cada etapa da disciplina, de acordo com a especificação do seminário e/ou projeto em questão.

  11. As bases de dados do UCI Machine Learning , MNIST , CIFAR , problemas de otimização de funções , assim como outras bases de dados benchmark** não serão consideradas válidas para os projetos e seminários**.

  12. A equipe deve discutir e validar previamente o uso de um determinado tema/base de dados com o professor da disciplina, cabendo unicamente ao professor a validação da base e tema escolhidos.

  13. A não entrega da atividade correspondente à uma determinada Verificação de Aprendizagem (Seminário e/ou Projeto) será considerada FALTA À VERIFICAÇÃO DE APRENDIZAGEM em questão.

  14. O material enviado ao professor correspondente ao seminário ou projeto deverá incluir:

1. **Slide da apresentação** ;

2. **Lista de referências bibliográficas** ;
3. **Código fonte** (para o caso dos projetos);
4. **Bases de Dados** adotadas (para o caso dos projetos).

  1. A Não Apresentação do Seminário e/ou Projeto, assim como a Não Resposta às Perguntas relacionadas à atividade em questão será considerada FALTA AO MESMA , o que acarretará FALTA À VERIFICAÇÃO DE APRENDIZAGEM correspondente.

  2. Atendimentos e Acompanhamentos :

  3. Os Acompanhamentos e Atendimentos da Disciplina estarão limitados aos dias e horários abaixo : 1. Acompanhamentos Assíncronos: de segunda à sexta , das 17** :00 às **** 21 **:00 horas. 2. Aulas de Acompanhamento descritas no Cronograma da Disciplina; 3. Atendimento Extra : quartas-feiras das 19:00 às 21:00 horas ( mediante agendamento prévio ). 4. Sábados, domingos, feriados e imprensados : não haverá atendimentos e acompanhamentos nesses dias.

  4. Acompanhamentos e Atendimentos SÍNCRONOS poderão ser realizados mediante agendamento prévio com o professor , preferencialmente nos dias e horários correspondentes às aulas de acompanhamento da disciplina (vide Cronograma ). A ferramenta a ser utilizada nos acompanhamentos síncronos será estabelecida pelo professor.

  5. Acompanhamentos ASSÍNCRONOS devem ser realizados através do envio de mensagens exclusivamente ao e-mail luciano.pacifico@ufrpe.br.

  6. Quaisquer solicitações realizadas fora dos dias e horários de atendimento previstos serão respondidas no período de atendimento subsequente mais próximo.

  7. A permanência do aluno na disciplina (como aluno matriculado na mesma) será considerada prova de CIÊNCIA E CONCORDÂNCIA aos termos previamente estabelecidos neste documento.

CRONOGRAMA
SEMANADATADETALHAMENTO
103-10-2023Apresentação do Curso.
05-10-2023Introdução à Inteligência Artificial.
210-10-2023Introdução à Inteligência Artificial.
317-10-2023Agentes Inteligentes.
19-10-2023Introdução aos Sistemas Multiagentes.
424-10-2023Problemas de Busca. Resolução de Problemas através de Busca.
26-10-2023Algoritmos de Busca Cega.
531-10-2023Algoritmos de Busca Heurística. Algoritmos de Busca Local.
607-11-2023Algoritmos Evolucionários.
09-11-2023Lista de Exercícios Prática.
714-11-2023Acompanhamento dos Seminários I – 1ª VA.
16-11-2023Acompanhamento dos Seminários I – 1ª VA.
821-11-2023Apresentação dos Seminários da 1ª VA.
23-11-2023Apresentação dos Seminários da 1ª VA.
928-11-2023Apresentação dos Seminários da 1ª VA.
30-11-2023Introdução à Aprendizagem de Máquina. Modelagem de Bases de Dados. Análise e Validação de Resultados.
1005-12-2023Aprendizagem Supervisionada.
07-12-2023Árvores de Decisão.
1112-12-2023Aprendizagem Baseada em Instâncias. Aprendizagem Estatística.
14-12-2023Aprendizagem Não Supervisionada. Introdução à Análise de Agrupamentos. Algoritmo K-Means. Outros Algoritmos de Agrupamento.
1219-12-2023Redes Neurais Artificiais.
21-12-2023Lista de Exercícios Prática.
1301-02-2024Acompanhamento dos Projetos da 2ª VA.
1406-02-2024Acompanhamento dos Projetos da 2ª VA.
08-02-2024Acompanhamento dos Projetos da 2ª VA.
1513-02-2024Acompanhamento dos Projetos da 2ª VA.
15-02-2024Apresentação dos Projetos da 2ª VA.
1620-02-2024Apresentação dos Projetos da 2ª VA.
22-02-2024Apresentação dos Projetos da 3ª VA.
1727-02-2024Apresentação dos Projetos da 3ª VA.
1829-02-2024Exame final (Projeto).

Grafo

Backlinks